Warum agentische Workflows wichtig sind
Die KI-Diskussion ist über Chatbots hinausgegangen. Die eigentliche Transformation geschieht in agentischen Workflows — Systemen, in denen KI-Agenten nicht nur Fragen beantworten, sondern mehrstufige Prozesse autonom ausführen.
Was macht einen Workflow «agentisch»?
Ein agentischer Workflow ist einer, in dem ein KI-System:
- Überlegen kann, was als Nächstes passieren muss
- Werkzeuge nutzen kann — APIs, Datenbanken, Dateisysteme — um Aufgaben zu erledigen
- Fehler behandeln und sich anpassen kann, wenn etwas nicht wie geplant läuft
- An Menschen eskalieren kann, wenn die Konfidenz niedrig ist
Wo ich sie erfolgreich eingesetzt habe
Die besten Anwendungsfälle sind nicht die auffälligen. Es sind die langweiligen, repetitiven Prozesse, die stundenlang Zeit fressen:
- Dokumentenverarbeitungspipelines — strukturierte Daten aus Rechnungen, Verträgen oder Berichten extrahieren
- Koordination zwischen Systemen — Daten zwischen Plattformen synchronisieren, die nicht miteinander kommunizieren
- Recherche und Zusammenfassung — Informationen aus mehreren Quellen sammeln und umsetzbare Briefings erstellen
Die ehrliche Wahrheit
Nicht alles sollte mit KI-Agenten automatisiert werden. Die Technologie ist leistungsfähig, aber nicht perfekt. Ich habe gelernt, mit dem Prozess zu beginnen, nicht mit der Technologie.
Die besten agentischen Systeme sind diejenigen mit klaren Leitplanken, guter Beobachtbarkeit und einem Menschen in der Schleife, wo es darauf ankommt.